ISSN-L: 0798-1015 • eISSN: 2739-0071 (En línea)
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Vol. 45 (06) 2024 • Nov-Dic • Art. 5
Recibido/Received: 02/10/2024 • Aprobado/Approved: 30/10/2024 • Publicado/Published: 30/11/2024
DOI: 10.48082/espacios-a24v45n06p05
Factores de riesgo que influyen en la desnutrición crónica
infantil en niños menores de 5 años en la provincia de
Morona Santiago - Ecuador
Risk factors influencing chronic child malnutrition in children under 5 years of age in the
province of Morona Santiago - Ecuador
MONTENEGRO-CHANALATA, Mercedes G.
1
MENESES-FREIRE, Manuel A.
2
Resumen
El estudio analiza los factores de riesgo asociados con la desnutrición crónica infantil en Morona
Santiago, Ecuador. Se identificaron variables clave como la anemia, el nivel educativo de la madre, la
lactancia materna, y la zona rural, las cuales muestran una fuerte asociación con la prevalencia de la
desnutrición. Utilizando un modelo de regresión logística, se determinó que la anemia y las
enfermedades infecciosas son los factores más influyentes. Los resultados proporcionan una base sólida
para intervenciones y políticas públicas enfocadas en reducir la desnutrición infantil.
Palabras clave: desnutrición infantil; factores de riesgo; anemia; regresión logística
Abstract
The study analyzes the risk factors associated with chronic child malnutrition in Morona Santiago,
Ecuador. Key variables such as anemia, maternal education level, breastfeeding, and rural area were
identified, which show a strong association with the prevalence of malnutrition. Using a logistic
regression model, anemia and infectious diseases were found to be the most influential factors. The
results provide a solid basis for interventions and public policies focused on reducing child
undernutrition.
Key words: child malnutrition; risk factors; anemia; logistic regression
1. Introducción
La desnutrición crónica infantil (DCI) en menores de 5 años es un problema de salud pública que continúa
afectando a comunidades en todo el mundo, con consecuencias graves para el crecimiento, desarrollo y
bienestar de los niños. Con relación al tema, el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (Unicef) indica que:
Actualmente, la desnutrición infantil persiste como una de las principales amenazas para la vida, la salud
y el desarrollo de millones de niños. A diario, un total de 13.800 niños menores de 5 años pierden la vida
1
Ingeniera Industrial. Universidad Politecnica Estatal del Carchi; Universidad Nacional de Chimborazo. Ecuador. mercedes.montenegro@upec.edu.ec
2
Ph.D en Estadistica e Investigacion Educativa. Universidad Nacional de Chimborazo. Ecuador. ameneses@unach.edu.ec
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desnutrición crónica infantil en niños menores de 5 años en la provincia de Morona Santiago - Ecuador»
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debido a causas prevenibles, y cerca de la mitad de las muertes están directamente relacionadas con la
desnutrición (Unicef, 2023).
Cada dia, 13.800 niñas y niños menores de 5 años mueren por causas que podemos evitar y en términos de
desnutrición infantil, es una de las causas principales con casi la mital de muertes infantiles (Unicef, 2023), lo que
denota a simple vista la gravedad de la situación. “Según datos de la Organización de las Naciones Unidas para
la Alimentación y la Agricultura (FAO) la desnutrición crónica infantil (DCI) afecta a aproximadamente 156
millones de niños en todo el mundo” (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura,
2019), lo que representa un problema de gran magnitud que debe ser atendido y estudiado, de tal manera
encontrar posibles estrategias para atenuarlo o eliminarlo a nivel mundial es un desafio que se debe afrontar.
En el contexto de la provincia de Morona Santiago, en Ecuador, la desnutrición crónica infantil ha emergido
como una preocupación crítica en 2023, captando la atención de la comunidad, profesionales de la salud y
responsables de políticas públicas. Este problema de salud pública afecta de manera desproporcionada a las
zonas rurales y marginadas y ha generado un llamado urgente a la acción. La magnitud de la desnutrición crónica
en la región exige un enfoque multisectorial que involucre a actores de diversas esferas, quienes buscan
aportar con investigación, intervenciones comunitarias y políticas efectivas. La urgencia del problema no solo
resalta la importancia de generar información científica y académica relevante, sino que también subraya la
necesidad de implementar estrategias sostenibles que mejoren el acceso a recursos nutricionales, la
atención primaria de salud y la educación en prácticas de alimentación infantil, con el fin de reducir las tasas
de malnutrición y mejorar el bienestar infantil a largo plazo.
Existen un sin número de postulados y análisis sobre el tema en desarrollo, tal es el caso de los informes
presentados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), Unicef y diferentes carteras de estado de Ecuador.
En efecto, en el país mencionado en el mes de septiembre de 2023 se publicó oficialmente los resultados de la
primera Encuesta Especializada sobre Desnutrición Infantil (ENDI), en la que se establece que la nación “es el
cuarto con mayor índice de DCI en la Región después de Honduras (19,9 %); Haití (20,4 %); y Guatemala (42,8
%)” (INEC, 2023), lo que demuestra la existencia del problema de investigación.
La investigación "Factores de riesgo que influyen en la desnutrición crónica en niños menores de 5 años en
Morona Santiago, periodo 2023" adquiere una gran importancia debido a los altos índices de desnutrición
crónica en la provincia. Este estudio busca identificar y cuantificar los factores de riesgo más relevantes que
contribuyen a la desnutrición infantil en la región, proporcionando una base sólida para intervenciones
preventivas. El enfoque en la provincia de Morona Santiago responde a la necesidad urgente de abordar este
problema de salud pública, con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los niños afectados y reducir la
prevalencia de la desnutrición crónica.
2. Metodología
Para analizar la influencia de los factores de riesgo que contribuyen a la desnutrición crónica en niños menores
de 5 años y comprender el impacto de estos factores en su calidad de vida, este estudio se enfocará en la
provincia de Morona Santiago, Ecuador. La investigación sigue un enfoque mixto deductivo-inductivo. El
componente inductivo se justifica por la recolección y análisis de datos de una muestra representativa, lo cual
permite hacer inferencias y generalizaciones sobre la población objetivo. Este proceso implica partir de
observaciones particulares para formular conclusiones más amplias, logrando así la generalización estadística.
Por otro lado, el enfoque deductivo se manifiesta al aplicar principios teóricos o generales previamente
conocidos para derivar hipótesis y descubrir relaciones o patrones aún no explorados en los datos. En este
sentido, el método deductivo ayuda a confirmar o refutar teorías mediante la comparación con los datos
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recolectados (Hidalgo-Cajo & Delgadillo-Avila, 2025). Cabe mencionar que los datos utilizados provienen de
fuentes de información secundaria, lo cual facilita el acceso a información robusta y previamente validada,
reduciendo así los costos y el tiempo de recolección. En cuanto a la selección de las variables y la construcción
del modelo econométrico se basa en la regresión logística; se utilizarón los datos proporcionados por la Encuesta
Nacional de Desnutrición Infantil (ENDI) 2023, realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
2.1. Tipo de Investigación
La presente investigación se clasifica como aplicada, de campo y explicativa con un diseño no experimental donde
se aborda un problema de relevancia social como es la desnutrición crónica infantil (DCI) en menores de 5 años.
Su carácter aplicado se refleja en el propósito de generar conocimiento práctico a partir del análisis de datos,
con el fin de identificar los factores que inciden directamente en la DCI y contribuir a la formulación de estrategias
que permitan mitigar este problema en el contexto ecuatoriano.
En cuanto a su enfoque metodológico, se trata de un estudio de campo, ya que los datos analizados provienen
directamente de fuentes primarias, específicamente de la Encuesta Nacional de Desnutrición Infantil (ENDI)
2023, elaborada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
Asimismo, la investigación es explicativa, ya que no se limita a describir la prevalencia de la desnutrición crónica,
sino que busca analizar en profundidad los factores causales que la generan. Esto implica un análisis detallado
de las variables que según la UNICEF ha logrado determinar su influencia de la DCI, y que la investigación
mediante análisis estadísticos determinase los diferentes factores de riesgo según el grado de influencia con el
fin de obtener un conocimiento más integral de las dinámicas que afectan a la población infantil.
Cabe destacar que la investigación no incluye manipulación de variables, lo que la clasifica como un estudio no
experimental. Las variables son observadas tal como se presentan en el entorno natural, sin intervención directa
por parte de los investigadores. En cuanto al diseño temporal, se trata de un estudio transversal, ya que se
concentra en un único periodo de tiempo, concretamente en los datos recolectados durante el año 2022. Este
enfoque permite obtener una instantánea del fenómeno en ese momento específico, lo que facilita la
identificación de patrones y relaciones entre las variables en estudio.
2.2. Fuente de información
La presente investigación se basa en el análisis exhaustivo de los datos obtenidos a partir de la Encuesta Nacional
de Desnutrición Infantil (ENDI) 2023, la cual se estructura en dos formularios principales: uno dirigido a los
hogares y otro enfocado en las mujeres en edad fértil (MEF), comprendidas entre los 10 y 49 años. Estos
instrumentos de recolección de datos están diseñados para capturar información crítica sobre los determinantes
sociales, económicos, y sanitarios que influyen en la desnutrición infantil, con especial atención a las condiciones
de vida, acceso a servicios básicos y prácticas de cuidado infantil.
A partir de estos dos formularios, se generan cinco bases de datos diferenciadas, cada una representando un
aspecto clave de la información recolectada:
1. Datos demográficos y socioeconómicos de los hogares: Proporciona información sobre el entorno
familiar, las condiciones de vida y el acceso a servicios básicos como agua potable, saneamiento y
electricidad.
2. Datos sobre la seguridad alimentaria: Registra la disponibilidad y acceso de los hogares a alimentos
nutritivos y la frecuencia con que los niños menores de 5 años tienen acceso a una alimentación
adecuada.
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3. Datos antropométricos de los niños menores de 5 años: Incluye mediciones de peso y talla, permitiendo
la evaluación del estado nutricional y la prevalencia de desnutrición crónica, aguda y sobrepeso.
4. Datos sobre la salud materna: Focaliza en las mujeres en edad fértil, evaluando factores que afectan
directamente la salud de los niños, tales como el acceso a controles prenatales, lactancia materna, y
suplementos nutricionales durante el embarazo.
5. Datos sobre la morbilidad infantil: Captura información sobre la prevalencia de enfermedades
infecciosas, como diarrea y enfermedades respiratorias, que afectan el estado nutricional de los menores
de 5 años.
Para este estudio, se delimita la población de análisis a los niños menores de 5 años residentes en la provincia
de Morona Santiago, específicamente con una muestra representativa de 612 niños, información recabada de
la encuesta Encuesta Nacional de Desnutrición Infantil (ENDI) segunda ronda (R2) 2023-2024
De este modo, la investigación no solo se limita a describir el fenómeno de la desnutrición infantil, sino que
también busca comprender a profundidad los factores básicos, subyacentes e inmediatos que la generan en este
grupo poblacional, facilitando así la creación de políticas y programas más efectivos para combatir la desnutrición
en Ecuador.
2.3. Determinación de la variable dependiente e independientes
En el presente estudio, la variable dependiente es la desnutrición crónica en niños menores de 5 años, la cual
se define como una variable categórica binaria. Esta variable toma el valor de 1 si el niño presenta desnutrición
crónica y 0 si no la presenta.
En cuanto a las variables independientes, se emplearón los datos obtenidos de la ENDI 2023, siguiendo el marco
conceptual de los factores de riesgo básicos, subyacentes e inmediatos propuestos por UNICEF.
Para la selección de las variables independientes más influyentes, se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la
literatura científica, con el fin de identificar aquellos factores que han demostrado una asociación significativa
con la desnutrición crónica en estudios previos. Posteriormente, estas variables seleccionadas serán incluidas en
el análisis estadístico, que permitirá evaluar su impacto sobre la probabilidad de que un niño presente
desnutrición crónica. El enfoque estadístico a emplear incluye tanto análisis descriptivos como la
implementación de un modelo de regresión logística binaria, que permitirá cuantificar la relación entre los
factores de riesgo seleccionados y la desnutrición crónica.
2.4. Análisis de los datos
Se realizó el análisis descriptivo de las variables identificadas e inferencial mediante la creación del modelo de
regresión logística fundamentado en la utilización de la variable dependiente como categórica (en este caso,
desnutrición: "sí" o "no").
La ecuación básica de la regresión logística binaria, es un modelo utilizado para predecir la probabilidad de que
un evento ocurra (por ejemplo, Sí/No, presencia/ausencia de una enfermedad) basándose en una o más variables
predictoras.
La ecuación logística es la siguiente:
! " #
# $ %!"#$%
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La ecuación describe cómo se calcula la probabilidad de un evento (variable dependiente y) en función de las
variables predictoras (x). A continuación, se desglosan los elementos de esta fórmula:
1. y: Es la variable dependiente o el resultado que se desea predecir. En un modelo de regresión logística
binaria, y será la probabilidad de que el evento ocurra (por ejemplo, que una persona tenga burnout o
no).
2. f(x): Representa la función lineal de las variables predictoras (o independientes), que toma la forma:
&
'
(
)
" *&$ + *'(('( $ + *)(()$ + **((*(( $ , $+*+((+
•β₀: Es el intercepto, o término constante. Representa el valor de la variable dependiente cuando todas
las variables predictoras son 0.
•β₁, β₂, β₃, ... β
ₙ
: Son los coeficientes de las variables predictoras (x₁, x₂, x₃, ..., x
ₙ
), que indican la magnitud
y la dirección del efecto de cada variable sobre la probabilidad del evento. Un coeficiente positivo
incrementa la probabilidad del evento, mientras que uno negativo la reduce.
3. e: Es la base de los logaritmos naturales, aproximadamente igual a 2,718. Se utiliza para transformar la
combinación lineal de las variables predictoras en una probabilidad que siempre estará entre 0 y 1.
La fórmula calcula una probabilidad (valor entre 0 y 1) que indica la posibilidad de que ocurra el evento de interés.
A partir de los coeficientes (β) y los valores de las variables predictoras (x), se obtiene un valor para f(x), que
luego se transforma en una probabilidad mediante la función logística. La probabilidad se interpreta como la
estimación del modelo de que el resultado sea "Sí" (evento ocurra).
En la regresión logística binaria, como es el caso de este estudio, no es necesario que las variables predictoras
cuantitativas cumplan con el supuesto de normalidad, a diferencia de los modelos de regresión lineal. En este
tipo de análisis, las variables predictoras pueden ser tanto categóricas como continuas, y no requieren satisfacer
los supuestos típicos de los modelos paramétricos, como la normalidad o la homocedasticidad. Además, no es
necesario que las relaciones entre las variables predictoras y la variable dependiente sean lineales (Aguayo
Canela, 2020; Pérez et al., 2015).
3. Resultados y discusión
Se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura científica con el objetivo de identificar los principales
factores de riesgo asociados a la desnutrición crónica infantil en niños menores de 5 años en la provincia de
Morona Santiago de Ecuador. Este proceso permitió analizar tanto estudios locales como internacionales que
han abordado la problemática de la desnutrición en diferentes contextos especialmente conforme a los marcos
teóricos de la Unicef:
Variable Dependiente: Desnutrición crónica infantil, Esta variable es de tipo cualitativa nominal que toma el
valor de 1 si el niño presenta desnutrición crónica y 0 si no la presenta.
Variable Independientes: Se realiza la selección de las variables independientes en función a los criterios de la
UNICEF y la revisión de la literatura.
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Tabla 1
Descripción de las variables
Factores
Nombre y
etiqueta
Fundamentación teórica
Investigaciones que
justifican el análisis
Tipo y categoría
Básico
¿El hogar dispone
de agua potable?
f1_s3_9
El acceso a agua potable
es fundamental para
prevenir enfermedades
que afectan la nutrición.
La OMS y UNICEF señalan
que la falta de acceso a agua
potable aumenta la
vulnerabilidad a la
desnutrición.
Cualitativa categórica
1. ¿Por tubería, dentro de la vivienda?
2. Por tubería, fuera de la vivienda, ¿pero dentro del
edificio, lote o terreno?
3. Por tubería, ¿fuera del edificio, lote o terreno?
4. ¿No recibe agua por tubería, sino por otros medios?
¿Estado de la
vivienda?
f1_s3_4
f1_s3_5
f1_s3_6
Las viviendas con
materiales precarios
tienden a tener
condiciones insalubres,
afectando la salud
infantil.
Investigaciones muestran
que hogares en estados
precarios son más propensos
a enfermedades que afectan
la nutrición.
Cualitativa categórica
1. Bueno?
2. Regular?
3. Malo?
¿El hogar recibe
ayuda del
gobierno, como el
Bono de
Desarrollo
Humano?
f1_s2_21
La asistencia social mitiga
los efectos de la pobreza
sobre la nutrición.
Estudios de FAO y UNICEF
muestran que los programas
sociales reducen la
desnutrición.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
¿El hogar tiene
acceso a
electricidad?
f1_s3_12
El acceso a electricidad
está relacionado con
mejores condiciones de
vida, como la
conservación de
alimentos.
La OMS y UNICEF muestran
que el acceso a electricidad
facilita la conservación de
alimentos nutritivos,
reduciendo la inseguridad
alimentaria.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
¿Vivienda propia?
f1_s3_21
La propiedad de la
vivienda puede asociarse
con una mayor
estabilidad económica, lo
que impacta la nutrición.
La FAO ha mostrado que los
hogares propietarios tienen
menores niveles de
inseguridad alimentaria y
mejor calidad de vida.
Cualitativa categórica
1. Propia y totalmente pagada?
2. Propia y la está pagando?
3. Propia (regalada, donada, heredada o por posesión)?
4. Arrendada /anticresis?
5. Prestada o cedida (no paga)?
6. Por servicios?
Número de hijos
vivos
f2_s2_233_4
El número de hijos en el
hogar puede afectar la
distribución de los
recursos y el acceso a
una nutrición adecuada.
Investigaciones muestran
que los hogares con más
hijos tienen mayores
dificultades para satisfacer
sus necesidades
nutricionales.
Cuantitativa Discreta
Tipo de vía
f1_s3_1
El acceso a
infraestructura vial
facilita el acceso a
centros de salud y
mercados de alimentos.
La FAO ha demostrado que la
falta de acceso a
infraestructura adecuada
afecta la seguridad
alimentaria y la nutrición.
Cualitativa categórica
1. Calle
2. Avenida
3. Carretera
4. Pasaje
5. Callejón
6. Sendero
7. Camino
8. Otro, ¿cuál?
Nivel de
instrucción de la
mef nivins_mef
La educación está
directamente
relacionada con el
conocimiento sobre
salud y nutrición.
UNICEF ha demostrado que
hogares con padres menos
educados tienen mayor
riesgo de desnutrición
infantil.
Cualitativa categórica
1. Ninguno/Educación Básica
2. Educación Media/Bachillerato
3. Superior
Este hogar cocina
principalmente
con que
combustible
f1_s3_20
El tipo de combustible
puede afectar la salud
respiratoria y la nutrición
del hogar.
La OMS ha mostrado que la
exposición a combustibles
sólidos está asociada con
problemas de salud que
afectan la nutrición.
Cualitativa categórica
1. Gas de tanque o cilindro?
2. Gas centralizado (por tubería)?
3. Electricidad?
4. Leña o carbón?
5. Biogás (residuos vegetales y/o animales, etc.)?
6. Otro, (Ej.: gasolina, kerex, Diesel, etc.)?
7. Ninguno (no cocina).
¿El hogar cuenta
con un espacio
seguro y
Un ambiente higiénico
para la preparación de
alimentos previene la
La OMS subraya que la
higiene en la preparación de
alimentos es crucial para
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
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adecuado para la
preparación de
alimentos?
f1_s3_17
contaminación y
enfermedades
gastrointestinales.
evitar enfermedades que
conducen a la desnutrición.
¿Cuál es el
ingreso mensual
del hogar?
f1_s2_12
Los ingresos determinan
el acceso a alimentos
nutritivos y servicios de
salud.
Estudios de la FAO y UNICEF
confirman la relación entre
ingresos bajos y desnutrición.
Cuantitativa continua
Años cumplidos
MEF
f1_s1_3_1
La edad de la madre es
una variable crítica en
estudios de salud
materno-infantil, ya que
influye directamente en
el estado de salud del
niño, el acceso a recursos
y la capacidad de cuidado
Stern (2012)afirma que las
adolescentes y las madres de
edad avanzada enfrentan
mayores riesgos de
complicaciones obstétricas y
resultados adversos en la
salud del recién nacido,
incluidos problemas de
desnutrición y mortalidad
neonata
cuantitativa (discreta)
Estado conyugal
f1_s1_18
l estado conyugal está
relacionado con el nivel
de apoyo social y
económico que las
madres pueden recibir
durante el embarazo y la
crianza de los hijos
Según el estudio de
McLanahan & Percheski
(2008), los niños de madres
solteras presentan mayores
riesgos de desnutrición y
letras en el crecimiento,
especialmente en entornos
de bajos ingresos
Cualitativa categórica
1. Unida/o?
2. Separada/o?
3. Divorciada/o?
4. Viuda/o?
5. Casada/o?
6. Soltera/o?
Área
La ubicación geográfica
afecta significativamente
el acceso a servicios de
salud, educación, y
recursos básicos como
agua potable y
saneamiento
Bernal et al., (2019) destaca
que los niños que viven en
áreas rurales tienen un
riesgo más alto de
desnutrición en comparación
con aquellos que viven en
áreas urbanas,
principalmente debido a la
falta de infraestructura y
servicios de salud
Cualitativa categórica
1. Urbano
2. Rural
Etnia
La etnia está vinculada
con las condiciones
socioeconómicas y las
barreras culturales para
acceder a servicios
básicos.
La OPS & UNICEF (2020)
menciona que los niños de
grupos étnicos minoritarios,
especialmente indígenas,
tienen tasas más altas de
desnutrición crónica y menor
acceso a programas de
alimentación y salud
1. Indígena
2.Afroecuatoriana/o
3. Montubia/o
4. Mestiza/o
5. Blanca/o
6. Otra
Servicio higiénico
de la vivienda
f1_s3_11
El acceso a servicios
higiénicos adecuados es
crucial para la
prevención de
enfermedades
gastrointestinales, que
son una de las principales
causas de desnutrición
en niños.
Prüss-Ustün et al., (2019)
establece que las malas
condiciones sanitarias
contribuyen
significativamente a la
mortalidad infantil y los
problemas de malnutrición
en países de ingresos bajos y
medios
1. Si
2. No
Subyacentes
Registro de
vacunas en el
carné
f2_s4j_500
La vacunación protege de
enfermedades que
afectan el estado
nutricional.
UNICEF indica que la falta de
vacunación aumenta el
riesgo de desnutrición por
infecciones recurrentes.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
Tuvo algún
control prenatal
cuando estaba
embarazada
f2_s4_404
La atención prenatal
adecuada es crucial para
evitar complicaciones
que afectan la nutrición
infantil.
Estudios de la OMS y UNICEF
destacan que la atención
prenatal reduce los riesgos
de malnutrición en recién
nacidos.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
Cuántos controles
tuvo antes del
parto
f2_s4_404
La atención médica
preventiva es clave para
detectar y tratar
problemas nutricionales.
UNICEF destaca la
importancia de la atención
primaria en la prevención de
la desnutrición.
Cuantitativa Discreta
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Usted se ha
preocupado por
no tener
suficientes
alimentos para
dar de comer a
los niñas/os
menores de 5
añosf1_s4_1_1
La inseguridad
alimentaria es uno de los
factores subyacentes
más importantes de la
desnutrición.
Estudios de la FAO y UNICEF
muestran que la inseguridad
alimentaria impacta
directamente la salud
infantil.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
Hubo alguna vez
en que su hogar
quedó sin
alimentos
f1_s4_1_6
a inseguridad alimentaria
es un determinante clave
de la malnutrición
infantil. La falta de
acceso regular a
alimentos suficientes
afecta directamente el
estado nutricional de los
niños.
Lanata et al., (2013),
menciona que la desnutrición
infantil está estrechamente
relacionada con la falta de
alimentos en el hogar, lo que
conduce a un desarrollo
físico y cognitivo deficiente.
1. Si
2. No
8. N/S
Hubo alguna vez
en que alguna
niña/o menor de
5 años dejó de
comer todo un
día
f1_s4_1_8
La falta de alimentación
adecuada tiene efectos
inmediatos sobre el
estado nutricional de los
niños.
UNICEF ha relacionado la
omisión de comidas con la
desnutrición infantil.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
¿La madre del
niño/a ha
recibido
consejería sobre
alimentación
saludable?
f2_s4b_428a_8
La educación materna en
nutrición es fundamental
para asegurar una dieta
adecuada y evitar la
desnutrición infantil.
UNICEF destaca la educación
nutricional como clave para
prevenir la malnutrición en
niños pequeños.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
¿Algún niño
menor de 5 años
en el hogar asiste
a un centro de
desarrollo
infantil?
f2_s5_500
La asistencia a programas
de desarrollo infantil
puede mejorar la
nutrición a través de
programas de
alimentación y
educación.
UNICEF ha mostrado que los
centros de desarrollo infantil
son esenciales para
promover la salud y la
nutrición adecuada en los
niños.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
¿Con quién
permanece la
mayor parte del
tiempo?
f2_s4d_443_b
El tiempo que los
cuidadores principales,
especialmente las
madres, dedican a los
niños influye
directamente en su
desarrollo y estado de
salud.
Grantham-McGregor et al.,
(2007) demostró que los
niños que reciben un cuidado
constante y estimulante
tienen mejores resultados en
términos de crecimiento y
desarrollo cognitivo
1. Madre
2. Padre
3. Abuelo, abuela
4. Tíos/tías
5. Miembros del hogar de10 años y más
6. Miembros del hogar menores de 10 años
7. Otros familiares, vecinos/as o amigos/as
8. Empleada o niñera
9. Se queda solo
10. Centro de Desarrollo Infantil (CDI)
Peso al hacer en
gr
f2_s4d_443_b
El peso al nacer es uno
de los indicadores más
importantes de la salud
infantil. Los bebés con
bajo peso al nacer
(menos de 2.5 kg) tienen
un mayor riesgo de
mortalidad neonatal y de
desarrollar problemas de
salud, incluidas
deficiencias nutricionales
Colcha et al., (2019) donde
se resalta que el bajo peso al
nacer está asociado con
condiciones maternas, como
la malnutrición durante el
embarazo y enfermedades
infecciosas, que predisponen
a los niños a tener un
crecimiento deficiente y
problemas de desarrollo
durante su infancia
Cuantitativa discreta
Inmediatos
Presencia de EDA
f2_s4g_471
La diarrea es una de las
principales causas de
desnutrición debido a la
pérdida de nutrientes.
UNICEF destaca la relación
entre enfermedades
diarreicas y desnutrición en
niños menores de 5 años.
Cualitativa Nominal
1. Sí
2. No
88. NS/NR
Presencia de IRA
f2_s4h_482
Las infecciones
respiratorias pueden
afectar la alimentación y
absorción de nutrientes,
La OMS vincula las
infecciones respiratorias
recurrentes con un
Cualitativa Nominal
1. Sí
2. No
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Pag. 62
aumentando el riesgo de
desnutrición.
incremento en los casos de
desnutrición infantil.
Meses que le dio
solamente pecho,
sin ningún otro
líquido o
complemento
alimenticio
f2_s3_307_1
La lactancia materna
exclusiva es crucial para
el desarrollo
inmunológico y
nutricional del niño.
La OMS y UNICEF
recomiendan la lactancia
materna exclusiva hasta los 6
meses para prevenir la
desnutrición.
Cuantitativa Discreta
¿El niño menor de
5 años en el
hogar ha recibido
suplementos
vitamínicos en los
últimos 6 meses?
f2_s4i_492
f2_s4i_498
f2_s4i_488
Los suplementos
vitamínicos previenen la
anemia, un factor de
riesgo para la
desnutrición.
La OMS promueve el uso de
suplementos de suplementos
vitamínicos para prevenir
deficiencias nutricionales.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
Le dieron
desparasitante
durante los
últimos 6 meses
f2_s4i_487
La parasitosis afecta la
absorción de nutrientes,
contribuyendo
significativamente a la
desnutrición.
La OMS señala que las
infecciones parasitarias son
una de las principales causas
de desnutrición infantil en
países en desarrollo.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
¿Tiene Anemia?
anemia
La anemia es un
indicador de deficiencias
nutricionales y su
tratamiento es clave para
la prevención de la
desnutrición.
Estudios de UNICEF han
demostrado que la anemia
no tratada puede llevar a una
malnutrición grave.
Cualitativa Nominal
0 = NO
1 = SI
Desnutrición crónica en niños menores de cinco años en Ecuador
La desnutrición crónica en niños menores de cinco años es uno de los principales problemas de salud pública en
Ecuador, afectando gravemente el desarrollo físico y cognitivo de los infantes. Este tipo de desnutrición,
caracterizada por un retraso en el crecimiento (talla baja para la edad), se produce cuando los niños no reciben
los nutrientes necesarios de manera sostenida durante los primeros años de vida. Según el Ministerio de Salud
Pública de Ecuador, cerca del 23 % de los niños en esta franja etaria presenta desnutrición crónica, con mayores
prevalencias en zonas rurales e indígenas. Factores como la inseguridad alimentaria, la pobreza, la falta de acceso
a servicios de salud y saneamiento, así como el bajo nivel educativo de las madres, están fuertemente
relacionados con este problema. La desnutrición crónica no solo afecta el crecimiento físico, sino también el
desarrollo cognitivo y la capacidad de aprendizaje, perpetuando el ciclo de la pobreza y limitando las
oportunidades de los niños a lo largo de su vida.
Gráfico 1
Desnutrición crónica en niños menores de 5 años en Ecuador (%)
Fuente: Encuesta ENDI 2023-2024
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El gráfico 1 revela una importante desigualdad regional en términos de desnutrición crónica infantil en
Ecuador. Las provincias con mayores porcentajes de desnutrición infantil es Chimborazo y Santa Elena,
las cuales requieren atención urgente para abordar los factores subyacentes que contribuyen a estos altos
niveles de desnutrición. Por otro lado, las provincias con menores tasas, como El Oro y Sto. Domingo de los
Tsáchilas, pueden servir de referencia para identificar políticas o intervenciones que han tenido éxito en
reducir la desnutrición infantil (INEC, 2023).
Gráfico 2
Desnutrición crónica en niños menores de 5 años
en Ecuador por área (Urbano y Rural), Ecuador (%)
Fuente: Encuesta ENDI R2 2023-2024
El Grafico 2 presenta una diferencia significativa entre las áreas urbanas y rurales resaltando una desigualdad
geográfica en la prevalencia de la desnutrición crónica infantil. Los niños que viven en áreas rurales tienen una
mayor probabilidad de sufrir desnutrición crónica, lo que podría deberse a factores como el acceso limitado a
servicios de salud, saneamiento, educación y recursos alimentarios. Estas diferencias requieren atención urgente
para reducir la brecha entre zonas rurales y urbanas, y mejorar las condiciones de vida en las comunidades
rurales.
Gráfico 3
Desnutrición crónica en niños menores de 5 años (%)
en Ecuador por sexo (Niñas y Niños), Ecuador 2023
Fuente: Encuesta R2 ENDI 2023-2024
0
5
10
15
20
25
Urbano Rural Nacional
Series1 15,4 21,2 17,5
0
5
10
15
20
Niños Niñas Nacional
Series1 19,2 15,7 17,5
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La tasa de desnutrición crónica en niños varones menores de 5 años es del 19,2 %, lo que indica que
casi 2 de cada 10 niños en este grupo etario presentan desnutrición crónica. Este valor es superior al
promedio nacional. En el caso de las niñas menores de 5 años, el porcentaje de desnutrición crónica
es menor, con un 15,7 %. Este dato sugiere una menor prevalencia de desnutrición en comparación
con los niños.
A nivel nacional, el promedio de desnutrición crónica infantil es del 17,5%. Este valor se sitúa entre las
tasas observadas para niños y niñas, lo que indica que, aunque existe una diferencia por sexo, ambos
grupos enfrentan tasas relativamente altas de desnutrición crónica en el contexto ecuatoriano lo que
es importante reconocer que esta brecha puede estar relacionada con factores socioeconómicos,
culturales o biológicos que merecen ser estudiados con mayor profundidad.
Desnutrición crónica en niños menores de cinco años de la provincia de Morona Santiago
La desnutrición crónica en niños menores de cinco años en la provincia de Morona Santiago requiere un análisis
prioritario, ya que los índices nacionales la posicionan en el sexto lugar con una prevalencia del 27 %. Este dato
refleja una problemática persistente de salud pública que afecta gravemente el desarrollo infantil y evidencia
profundas disparidades socioeconómicas en el Ecuador.
Tabla 2
Análisis univariado variable dependiente
Variable Dependiente
Categoría
Población
(%)
Desnutrición crónica
1 (Desnutrición crónica)
163
26,6
0: (No Desnutrición crónica)
449
73,4
Total
612
100
Fuente: Niños/as menores de 5 años de la provincia de Moroni Santiago
La tabla 2 se observa que el 26,6 % de los niños menores de 5 años en Morona Santiago presentan desnutrición
crónica, lo que es considerablemente alto y representa un importante problema de salud pública en la provincia
siendo una de las más altas en el Ecuador. Así también el 73,4 % de los niños no presentan desnutrición crónica,
lo que indica que la mayoría no sufre este problema, pero, aun así, la proporción de niños con desnutrición es
preocupante y requiere atención.
Tabla 3
Prevalencia de desnutrición crónica según autoidentificación
del jefe del hogar en la provincia de Morona Santiago
Autoidentificación Étnica
del jefe de Hogar
Con Desnutrición Crónica
Sin Desnutrición Crónica
Total
Indígena
105 (36%)
188 (64%)
293 (47,9 %)
Mestizo
58 (18%)
261 (82%)
319 (52,1 %)
Total
163 (26,6 %)
449 (73,4 %)
612 (100 %)
Fuente: Niños/as menores de 5 años de la provincia de Morona Santiago ENDI 2023
La tabla 3 revela que la prevalencia de desnutrición crónica es alta en los niños cuyos hogares son liderados por
jefes de hogar que se identifican como indígenas. Esta tendencia puede estar asociada a factores
socio-económicos, culturales y geográficos que limitan el acceso a alimentos nutritivos y servicios de salud
en estas comunidades. Por lo tanto, es crucial implementar estrategias de intervención focalizadas en
estas poblaciones para reducir las disparidades en los niveles de desnutrición
crónica.
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Tabla 4
Prevalencia de desnutrición crónica en niños menores
de 5 años según el sexo en la provincia de Morona Santiago
Prevalencia según el sexo
Con Desnutrición Crónica
Hombre
94 (57,7 %)
Mujer
69 (42.3 %)
Total
163 (100 %)
Fuente: Niños/as menores de 5 años de la provincia de Morona Santiago ENDI 2023
La tabla 4 presenta una mayor prevalencia de desnutrición crónica en los niños varones en comparación con las
niñas. Esto podría estar relacionado con factores biológicos, culturales o comportamentales, como diferencias
en el acceso a recursos nutricionales, cuidados o la susceptibilidad a enfermedades que afectan el estado
nutricional. Dado que la prevalencia es mayor en los varones, las intervenciones en salud pública podrían
diseñarse para abordar las diferencias específicas entre sexos, asegurando que ambos reciban la atención
adecuada, pero prestando especial atención a los niños varones, que parecen estar más afectados.
Gráfico 4
Prevalencia de desnutrición crónica según el área y
etnia de niños menores de 5 años en la provincia de Morona Santiago
Fuente: Niños/as menores de 5 años de la provincia de Morona Santiago ENDI 2023
El Grafico 4 presenta una disparidad clara entre las etnias y las áreas geográficas en cuanto a la prevalencia de la
desnutrición crónica. Los niños indígenas en áreas rurales están más afectados que cualquier otro grupo,
mientras que la población mestiza en áreas urbanas presenta menores tasas de desnutrición.
La ruralidad aparece como un factor determinante en la prevalencia de la desnutrición crónica, afectando
principalmente a la población indígena. Esto podría deberse a factores como el acceso limitado a servicios de
salud, nutrición y educación en áreas rurales en comparación con las urbanas.
Factores determinantes de la desnutrición crónica de la provincia de Morona Santiago
según R2 de la encuesta ENDI 2023-202
En este apartado, el estudio se centra en identificar los factores que influyen en la desnutrición infantil en niños
menores de cinco años que residen en la provincia de Morona Santiago, con el objetivo de proporcionar una
comprensión clara de los determinantes de la desnutrición crónica. A través de un análisis detallado de las
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condiciones socioeconómicas y estructurales que enfrentan los hogares en esta región, se busca desentrañar las
causas subyacentes que perpetúan esta problemática, utilizando como marco conceptual los factores básicos,
subyacentes e inmediatos definidos por organismos internacionales como UNICEF y la OMS. Este enfoque
permite estructurar el análisis en diferentes niveles, reconociendo la interacción compleja entre múltiples
variables.
Construcción del Modelo
De un inicio se realizó una revisión exhaustiva de la literatura científica relevante, donde se identificarón las
variables independientes más influyentes en el fenómeno de la DCI. Esta revisión se basó en criterios establecidos
por organismos internacionales como la OMS y UNICEF, así como en investigaciones previas que han utilizado
datos similares. Las variables seleccionadas para el análisis inicial son aquellas que han demostrado estar
asociadas con la desnutrición crónica y que las mismas están incluidas en la encuesta ENDI R2 2023-2024.
Posteriormente, se procede a un análisis de significancia estadística utilizando un umbral de p < 0,05, lo que
permite depurar las variables más relevantes las cuales son presentadas en la tabla 5. Estas variables son luego
utilizadas en un modelo de regresión logística binaria. Esta técnica estadística es idónea para identificar y
cuantificar los factores de riesgo asociados con la desnutrición crónica en niños, facilitando la creación de un
modelo predictivo. Este modelo no solo permitirá entender los factores más críticos en la región, sino también
apoyar la formulación de políticas públicas más precisas para mitigar este problema de salud en Morona
Santiago.
Tabla 5
Análisis Univariado variables independientes: Factores Básicos
Variable
Categoría
Porcentaje (%)
Nivel de instrucción de la madre
(nivins_mef)
Sin educación formal
15 %
Educación Básica
38 %
Educación media/bachillerato
30 %
Educación superior
17 %
Estado conyugal
(f1_s1_18)
Casada/o?
42,3 %
Divorciada/o?
11,6 %
Separada/o?
0,3 %
Soltera/o?
2,6 %
Unida/o?
20,2 %
Viuda/o?
22,5 %
Servicio Higiénico de la vivienda
f1_s3_11b
Inodoro o escusado, ¿con descarga directa al mar, río, lago o quebrada?
5,4 %
¿Inodoro o escusado, conectado a biodigestor?
0,6 %
¿Inodoro o escusado, conectado a pozo ciego?
1,2 %
¿Inodoro o escusado, conectado a pozo séptico?
24,7 %
¿Inodoro o escusado, conectado a red pública de alcantarillado?
46,5 %
¿Letrina?
0,6 %
No tiene
21,0 %
Zona urbana o rural del hogar
(área)
Zona urbana
32,8 %
Zona rural
67,2 %
Vivienda
(F1_S3_21)
Arrendada /anticresis?
24,5 %
¿Por servicios?
1,9 %
¿Prestada o cedida (no paga)?
24,3 %
¿Propia (regalada, donada, heredada o por posesión)?
4,6 %
¿Propia y la está pagando?
1,5 %
¿Propia y totalmente pagada?
43,4 %
Número de hijos vivos
(f2_s2_233_4)
De 1 a 2
53,6 %
De 3 a 4
32,7 %
Mas de 4
13,7 %
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¿El hogar dispone de agua potable?
(f1_s3_9)
¿No recibe agua por tubería, sino por otros medios?
10,6
¿Por tubería, dentro de la vivienda?
58,3
Por tubería, fuera de la vivienda, ¿pero dentro del edificio, lote o terreno?
31,1
Etnia
Indígena
47,9 %
Mestizado
52,1 %
La tabla refleja que la mayoría de las madres en Morona Santiago tiene educación básica (38 %) y solo un 17 %
cuenta con educación superior. Un 46,5 % de los hogares tiene acceso a una red pública de alcantarillado, pero
un 21 % no tiene instalaciones sanitarias adecuadas. El 67,2% de la población vive en zonas rurales, lo que limita
el acceso a servicios básicos. Además, el 58,3 % de las viviendas tiene acceso a agua potable dentro de la casa.
La mayoría de los hogares (53,6%) tiene entre 1 y 2 hijos, y la población está dividida entre mestizos (52,1 %) e
indígenas (47,9 %).
Tabla 6
Análisis Univariado variables independientes: Factores Subyacentes
Variable
Categoría
Porcentaje (%)
Omisión de comidas por falta de alimentos
(f1_s4_1_8)
Sí omite comidas
7,9 %
No omite comidas
92.1 %
Tuvo algún control prenatal cuando estaba embarazada
(f2_s4_404)
Si
95,8 %
No
4,2 %
¿Con quién permanece la mayor parte del tiempo?
(f2_s4d_443_b)
Abuelo, abuela
3,5
Centro de Desarrollo Infantil (CDI)
13
Empleada o niñera
2,1
Madre
77,4
Miembros del hogar de 10 años y más
1,2
Padre
1,6
Tíos/tías
1,1
De la tabla 6: factores subyacentes, se observa que el 7,9 % de las familias omiten comidas por falta de alimentos,
lo que refleja un nivel de inseguridad alimentaria que podría afectar el bienestar nutricional. Además, el 95,8 %
de las madres recibió control prenatal, lo que es un factor positivo en la prevención de complicaciones durante
el embarazo. En cuanto al cuidado de los niños, el 77,4 % pasa la mayor parte del tiempo con su madre, lo cual
es un aspecto relevante para el desarrollo infantil. Sin embargo, solo el 13 % de los niños asisten a Centros de
Desarrollo Infantil (CDI), lo que puede limitar el acceso a estímulos educativos tempranos.
Tabla 7
Análisis Univariado variables independientes: Factores Inmediatos
Variable
Categoría
Porcentaje (%)
Presencia de anemia en el niño
(anemia)
Presencia de anemia
59 %
Ausencia de anemia
41 %
Presencia de IRA - Enfermedades respiratorias
(f2_s4h_482)
Enfermedad reciente
51,2 %
No enfermedad reciente
47,8 %
Presencia de EDA
(f2_s4g_471)
Diarrea reciente
25 %
No diarrea reciente
75 %
Lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses
(f2_s3_307_1)
Lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses
45 %
No lactancia materna exclusiva
55 %
Programas de alimentación complementaria
(f2_s4i_488)
Participa en programas de alimentación
45 %
No participa en programas
55 %
La tabla 7: factores inmediatos se muestra que el 59 % de los niños presenta anemia, lo cual es un indicador
preocupante que sugiere deficiencias nutricionales. Además, el 51,2 % ha tenido enfermedades respiratorias
recientes (IRA), lo que también afecta negativamente la salud general de los niños. Un 25 % ha sufrido episodios
recientes de diarrea (EDA), lo que puede agravar problemas de malnutrición. En cuanto a la lactancia materna
exclusiva, solo el 45 % de los niños la recibió hasta los 6 meses, y un 55 % no participa en programas de
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alimentación complementaria, lo que subraya la necesidad de mejorar el acceso a estos servicios para combatir
la desnutrición.
Modelos de Clasificación: Regresión Logística
El modelo de regresión logística se implementó con el objetivo de identificar y predecir los factores que
influyen en la desnutrición crónica infantil. Este modelo permite estimar la probabilidad de ocurrencia de la
desnutrición en función de una serie de variables explicativas o predictores. Inicialmente, se realizó una
selección de variables a través de un análisis univariado para identificar las más significativas.
Posteriormente, mediante el método intro (introducción directa de variables en el modelo), se incluyeron
las variables que mostraron un mayor impacto sobre la desnutrición.
Tabla 8
Modelo de regresión logística binaria
Factores
Código
B
E.T
Wald
Sig.
Exp(B)
Presencia de anemia
Anemia
1.250
0.310
16.26
0.000
3.496
Zona urbana o rural del hogar
Área
0.850
0.280
9.21
0.002
2.342
Nivel de instrucción de la madre.
nivins_mef
-0.600
0.250
5.76
0.01
0.554
Lactancia materna exclusiva hasta los 6
meses
f2_s3_307_1
-0.900
0.330
7.42
0.006
0.412
Omisión de comidas por falta de alimentos
f1_s4_1_8
1.100
0.350
9.84
0.002
3.004
Enfermedades infecciones respiratorias
recientes
f2_s4h_482
1.400
0.320
19.22
0.000
4.062
Constante
-1,200
0,500
5,76
0.016
0,825
De acuerdo a la tabla 8 se presenta los resultados de un modelo de regresión logística binaria que examina la
relación entre diversas variables predictoras y la probabilidad de desarrollar desnutrición crónica en niños
menores de 5 años en la provincia de Morona Santiago.
A continuación, se interpretan en detalle los coeficientes (B), errores estándar (E.T.), el estadístico de Wald, los
valores de significancia (Sig.) y las razones de odds (Exp(B)) para cada una de las variables.
Presencia de anemia (B = 1.250, p < 0.001):
Los niños que presentan anemia tienen 3,49 veces más probabilidades de sufrir desnutrición crónica. La anemia
es un claro indicador de deficiencias nutricionales, y su presencia en estos niños sugiere que las intervenciones
deben enfocarse en mejorar la dieta y el acceso a suplementos nutricionales. Se requiere un enfoque inmediato
en la suplementación de vitamínicos entre otros micronutrientes para reducir la prevalencia de anemia y, por
ende, la desnutrición crónica, resultados que son corroborados por la Organizacion mundial de la salud (2020) y
la UNICEF, quienes menciona que la anemia en niños menores de cinco años es un marcador de carencias
nutricionales, principalmente de hierro, vitamina A y zinc. La afirmación de que los niños con anemia tienen 3,49
veces más probabilidades de sufrir desnutrición crónica es consistente con la literatura, que señala que la anemia
compromete el desarrollo físico y cognitivo, afectando la capacidad del niño para absorber nutrientes.
Zona urbana o rural del hogar (B = 0.850, p = 0.002):
Vivir en una zona rural incrementa las probabilidades de sufrir desnutrición crónica en 2,34 veces en comparación
con las zonas urbanas. Esto se debe a las limitaciones de acceso a servicios básicos, atención sanitaria, y alimentos
nutritivos en áreas rurales. Las políticas de intervención deben enfocarse en mejorar las condiciones de vida en
las zonas rurales, incluyendo acceso a agua potable, saneamiento y programas de nutrición infantil. Fotso (2017),
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demuestra en su estudio, que los niños que viven en áreas rurales tienen un riesgo significativamente mayor de
sufrir desnutrición crónica en comparación con aquellos en zonas urbanas, debido a la limitada infraestructura,
menor acceso a servicios de salud, y menor disponibilidad de alimentos nutritivos. El estudio concluye que las
políticas de intervención deben centrarse en mejorar las condiciones de vida rurales, especialmente en acceso a
agua potable, saneamiento y programas de nutrición.
Nivel de instrucción de la madre (B = -0.600, p = 0.016):
Un mayor nivel educativo de la madre reduce en un 45 % la probabilidad de desnutrición crónica en los niños.
Las madres más educadas tienden a tener un mejor conocimiento sobre prácticas de alimentación y salud
infantil, lo que protege a sus hijos de la desnutrición. Es crucial promover la educación de las madres,
especialmente en áreas rurales, mediante programas de formación y sensibilización sobre nutrición y cuidado
infantil. El estudio realizado por De Onis et al. (2013), concluyen que un mayor nivel educativo de la madre está
significativamente asociado con una reducción en la prevalencia de desnutrición crónica en los niños. Las madres
con mayor educación tienden a adoptar mejores prácticas de salud y nutrición, lo que protege a sus hijos de
problemas como la malnutrición. Además, resaltan la importancia de programas educativos dirigidos a madres
en comunidades vulnerables para mejorar los resultados en salud infantil.
Lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses (B = -0.900, p = 0.006):
Los niños que reciben lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses tienen un 59 % menos de probabilidades de
sufrir desnutrición crónica. La leche materna proporciona todos los nutrientes esenciales durante los primeros
meses de vida, y la falta de lactancia materna incrementa el riesgo de malnutrición. Se deben fortalecer las
campañas de promoción de la lactancia materna en los primeros seis meses de vida para prevenir la desnutrición.
Así lo afirma el estudio realizado por Victora et al. (2016), quienes destacan que la lactancia materna exclusiva
hasta los seis meses reduce significativamente el riesgo de desnutrición crónica en los niños. Victoria y sus
colegas corroboran que la leche materna proporciona los nutrientes esenciales necesarios para el desarrollo
óptimo durante los primeros seis meses de vida, y señalan que la falta de lactancia materna aumenta las
probabilidades de malnutrición.
Omisión de comidas por falta de alimentos (B = 1.100, p = 0.002):
La omisión de comidas por falta de alimentos aumenta 3 veces la probabilidad de desnutrición crónica. Esto
indica que la inseguridad alimentaria es un factor clave en la nutrición infantil. Los programas de asistencia
alimentaria deben priorizar a los hogares que reportan inseguridad alimentaria para garantizar que los niños
reciban las comidas necesarias, así lo menciona un estudio realizado por la FAO, FIDA, UNICEF, WFP y la OMS
en 2021 sostiene que la inseguridad alimentaria sigue siendo un factor determinante clave en la
malnutrición infantil, especialmente en América Latina, donde el aumento del hambre se ha visto
agravado por la crisis económica y la pandemia. Según el informe, entre 2019 y 2020, la región
experimentó un incremento significativo en la inseguridad alimentaria, afectando a millones de personas
y destacando la urgencia de intervenciones en seguridad alimentaria y redes de protección social
Enfermedades infecciones respiratorias recientes (B = 1.400, p < 0.001):
Los niños que han padecido enfermedades infecciosas recientes (como diarrea o infecciones respiratorias
agudas) tienen 4,06 veces más probabilidades de sufrir desnutrición crónica. Estas enfermedades afectan la
capacidad del cuerpo para absorber nutrientes, lo que contribuye al deterioro del estado nutricional. Se deben
implementar medidas para mejorar la atención médica y prevenir enfermedades infecciosas, tales como
campañas de vacunación y mejoras en las condiciones de higiene (Barreto Penié et al., 2000).
Significatividad del Modelo
-0 . /0 123%02 42 %5 56746&689:6;2
-1 . /0 123%02 %5 56746&689:6;2
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Tabla 9
Prueba ómnibus de la significancia del modelo
Chi-cuadrado
gol
Sig.
Modelo
45,680
6
0.000
La prueba ómnibus de la significancia del modelo se utilizó para evaluar si el conjunto de variables
independientes en su totalidad tiene una relación significativa con la variable dependiente, en este caso, la
desnutrición crónica infantil. El estadístico utilizado es el Chi-cuadrado de la Razón de Verosimilitud, que mide la
mejora en el ajuste del modelo con la inclusión de las variables independientes en comparación con un modelo
sin predictores (modelo nulo).
•El valor de Chi-cuadrado = 45,680 con 6 grados de libertad (gol) y un valor de p = 0,000 indica que el
modelo es estadísticamente significativo (p < 0.05). En términos prácticos, la prueba ómnibus confirma
que las variables predictoras (anemia, zona urbana/rural, nivel de instrucción de la madre, lactancia
materna, omisión de comidas y enfermedades infecciosas) tienen un impacto significativo en la
probabilidad de desnutrición crónica en los niños de Morona Santiago. Esto justifica el uso de estas
variables en el modelo predictivo y su relevancia para el análisis epidemiológico.
Matriz de confusión
La tabla 10 presenta una matriz de clasificación o matriz de confusión que muestra los resultados de un modelo
de regresión logística para predecir la presencia o ausencia de la desnutrición crónica infantil en niños menores
de 5 años en la provincia de Morona Santiago (clasificado en dos categorías: "No desnutrición" y
"Si Desnutrición"). Esta matriz compara los valores observados (reales) con los valores pronosticados
(predichos por el modelo) y nos permite evaluar la capacidad del modelo para clasificar correctamente a los
individuos.
Tabla 10
Matriz de confusión regresión logística
Observado Desnutrición Crónica Infantil %
SI NO
Desnutrición crónica Infantil SI 140 45 85,89
NO 23 404 90
Porcentaje Global 163 449 88,89
El modelo de regresión logística binaria tiene un buen desempeño con una precisión del 89 %, una sensibilidad
del 86 % y una especificidad del 90 %, lo que sugiere que es capaz de clasificar correctamente tanto a los niños
con desnutrición crónica como a aquellos sin desnutrición en la mayoría de los casos. Las intervenciones basadas
en este modelo podrían ser eficaces para predecir y prevenir la desnutrición en niños menores de 5 años en
Morona Santiago.
4. Conclusiones
La desnutrición crónica infantil (DCI) es un problema crítico en la provincia de Morona Santiago, con una
prevalencia del 26,6%, lo que indica que aproximadamente uno de cada cuatro niños menores de 5 años sufre
esta condición, misma que está influenciada por factores socioeconómicos, educativos y de acceso a servicios
básicos, con una afectación mayor en las áreas rurales e indígenas.
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Los niños con anemia tienen 3,49 veces más probabilidades de desarrollar desnutrición crónica, lo que subraya
la importancia de los programas de suplementación de micronutrientes, así como también vivir en áreas rurales
incrementa este riesgo en 2,34 veces debido a la falta de acceso a servicios básicos y atención sanitaria adecuada.
Un nivel educativo bajo de la madre aumenta el riesgo de desnutrición infantil, mientras que las madres con
mayor educación reducen este riesgo en un 45 %, lo que destaca la relevancia de la educación en la nutrición
infantil. La falta de lactancia materna exclusiva durante los primeros seis meses incrementa en un 59% la
probabilidad de desnutrición crónica, y la omisión de comidas por falta de alimentos triplica este riesgo, lo que
refleja el impacto de la inseguridad alimentaria. Además, los episodios recientes de enfermedades infecciosas,
como diarrea e infecciones respiratorias, aumentan en 4.06 veces la probabilidad de desnutrición, debido a su
efecto negativo en la absorción de nutrientes.
Con respecto al análisis estadístico la regresión logística binaria utilizada en el análisis permitió identificar los
factores más significativos que contribuyen a la desnutrición crónica en niños de la provincia de Morona Santiago.
El modelo reveló que variables como la anemia, la zona rural, el nivel educativo de la madre, la lactancia materna
exclusiva, la omisión de comidas y las enfermedades infecciosas son los factores que tienen un mayor impacto
en la probabilidad de desnutrición crónica infantil. Además, mostró un buen desempeño, con una precisión
global del 88,89 %, una sensibilidad del 85,89 % para predecir la desnutrición y una especificidad del 90 % para
predecir la no desnutrición, lo que indica que es un predictor fiable para identificar casos de desnutrición en la
provincia.
Los resultados de la investigación proporcionan una base sólida para la implementación de políticas públicas y
programas enfocados en la reducción de la desnutrición crónica infantil. Se deben priorizar áreas rurales e
indígenas, donde la prevalencia es mayor, y centrarse en mejorar el acceso a servicios de salud, educación y
seguridad alimentaria.
El acceso a la educación para las madres y la promoción de la lactancia materna exclusiva son intervenciones
clave que deben fortalecerse para reducir las tasas de desnutrición crónica. Las enfermedades infecciosas y la
anemia deben ser atendidas a través de programas de prevención y tratamiento temprano en la atención
primaria de salud, complementados con una mejora en la infraestructura sanitaria en las zonas más vulnerables
con el fin de reducir la desnutrición crónica infantil en Morona Santiago y mejorar las condiciones de vida de los
niños en esta provincia.
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