ISSN-L: 0798-1015   •   eISSN: 2739-0071 (En línea)

Vol. 46 (Nº 03) Año 2025. Art. 34

Recibido/Received: 16/04/2025 • Aprobado/Approuved: 12/05/2025 • Publicado/Published: 30/05/2025
DOI: 10.48082/espacios-a25v46n03p34

Sistemas de información y calidad del dato en los Registros de Atención Sanitaria: Un análisis exploratorio en el Distrito 24D01 Santa Elena, Ecuador

Information Systems and data quality in health care registries: An exploratory analysis in District 24D01 Santa Elena, Ecuador

YAGUAL-REYES, Silvia V.1
LLIVISACA-VILLAZHAÑAY, Juan C.2

Resumen
El estudio analiza los sistemas de información y la calidad del dato en los registros de atención sanitaria del Distrito 24D01, Santa Elena, Ecuador,  mediante un análisis factorial exploratorio, a fin de identificar las dimensiones subyacentes que estructuran las relaciones entre las variables estudiadas. Se encuestaron 195 profesionales de la salud y se evidenció como componente clave la confiabilidad y exactitud de los datos. Se concluyó que fortalecer la infraestructura tecnológica y la capacitación del personal ayudaría a optimizar la gestión de la información sanitaria.
Palabras clave: calidad del dato, sistemas de información, salud pública, análisis factorial exploratorio

Abstract
The study analyzes information systems and data quality in health care records in District 24D01 using an exploratory factor analysis to identify the underlying dimensions that structure the relationships between the variables studied. A total of 195 health professionals were surveyed and the results revealed four key components that impact data reliability. It was concluded that strengthening the technological infrastructure and staff training optimizes health information management.
Key words: data quality, information systems, public health, exploratory factor analysis.

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Referencias

Bernardi, F. A., Alves, D., Crepaldi, N., Yamada, D. B., Lima, V. C., & Rijo, R. (2023). Data Quality in Health Research: Integrative Literature Review. Journal of Medical Internet Research, 25. https://doi.org/10.2196/41446

Bonilla Escobar, J. E. (2023). Análisis crítico del sistema de información para vacunación contra la COVID-19 en el Ecuador en el periodo entre febrero de 2020 y diciembre de 2021. https://repositorio.uasb.edu.ec/handle/10644/9465

Calle Mollo, S. E. (2023). Diseños de investigación cualitativa y cuantitativa. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1865–1879. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7016

Dirección Distrital 24D01 Santa Elena – Salud. (2025). DUPLICIDAD DE REGISTROS DE USUARIOS EN EL SISTEMA PRAS DE LAS UNIDADES DE PRIMER NIVEL DISTRITO.

Gutiérrez T, A. T., Peña G, R., Peña G, N. I., Rosario Cruz, R., & López Silva, S. (2017). Obstáculos y retos para el desarrollo de sistemas de información en el sector salud. Revista Avances En Salud, 56–65. https://doi.org/10.21897/25394622.1394

Hernández Lalinde, J. D., Espinosa Castro, J. F., Peñaloza Tarazona, M. E., Rodriguez, J. E., Chacón Rangel, J. G., Toloza Sierra, C. A., Arenas Torrado, M. K., Carrillo Sierra, S. M., & Bermúdez Pirela, V. J. (2018). Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones. AVFT Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 37(5), 587–595. http://www.revistaavft.com/

Iyamu, I., Gómez-Ramírez, O., Xu, A. X. T., Chang, H. J., Watt, S., Mckee, G., & Gilbert, M. (2022). Challenges in the development of digital public health interventions and mapped solutions: Findings from a scoping review. Digital Health, 8. https://doi.org/10.1177/20552076221102255

Lara Severino, R. D. C., Garcia Orri, J. J., Parra Perez, J. J., Zuniga Juarez, M., Rejon Lorenzo, G. G., & Benitez Gomez, A. A. (2019). Internal consistency and factorial structure of the dietary disinhibition survey through the contributions of Exploratory Factor Analysis with Varimax rotation, the Pearson correlation coefficient and Cronbach alpha coefficient. Nutricion Clinica y Dietetica Hospitalaria, 39(1), 133–140. https://doi.org/10.12873/391lara

Lluguin Peñafiel, R. E. (2022). Tecnologías móviles y su importancia en la toma de decisiones gerenciales en un hospital, Santa Elena Ecuador 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12692/93206

López-Aguado, M., & Gutiérrez-Provecho, L. (2019). Cómo realizar e interpretar un análisis factorial exploratorio utilizando SPSS. REIRE Revista de Innovación e Investigación En Educación, 12(2), 1–14. https://doi.org/10.1344/reire2019.12.227057

Lösch, S., Rambo, C. A., & Ferreira, J. L. (2023). A pesquisa exploratória na abordagem qualitativa em educação. Revista Ibero-Americana de Estudos Em Educação, e023141. https://doi.org/10.21723/riaee.v18i00.17958

Manterola, C., Hernández-Leal, M. J., Otzen, T., Espinosa, M. E., & Grande, L. (2023). Cross Section Studies. A Research Design to Consider in Morphological Sciences. International Journal of Morphology, 41(1), 146–155. https://doi.org/10.4067/S0717-95022023000100146

Organización Mundial de la Salud. (2020). Estadísticas Sanitarias Mundiales 2020: monitoreando la salud para los ODS, objetivo de desarrollo sostenible. https://www.who.int/es/publications/i/item/9789240005105

Orozco, F., Guaygua, S., Villacis, D. H. L., Muñoz, F., & Urquía, M. L. (2021). Administrative data linkage and its usefulness in public health: The case of Ecuador. Revista Panamericana de Salud Publica/Pan American Journal of Public Health, 45. https://doi.org/10.26633/RPSP.2021.9

Pizarro Romero, K., & Martínez Mora, O. (2020). Análisis factorial exploratorio mediante el uso de las medidas de adecuación muestral kmo y esfericidad de bartlett para determinar factores principales. Journal of Science and Research, 5(1), 903–924. https://doi.org/https://doi.org/10.5281/zenodo.4453224

Plazzotta, F., Luna, D., & González Bernaldo de Quirós, F. (2015). Sistemas de información en salud: integrando datos clínicos en diferentes escenarios y usuarios. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 32(2), 343. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2015.322.1630

Rosa, J. M., & Frutos, E. L. (2022). Health data science: Challenges and opportunities in Latin America. Revista Medica Clinica Las Condes, 33(6), 591–597. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.09.007

Saturno-Hernández, P. J., Acosta-Ruíz, O., Bautista-Morales, A. C., Poblano-Verástegui, O., & Vértiz-Ramírez, J. de J. (2024). Quality of health information in Mexico in the OECD context: 2017-2021. Gaceta Sanitaria, 38. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2024.102372

Sommer, J., Torre, A. C., Bibiloni, N., Plazzotta, F., Peña, F. V., Terrasa, S. A., Boietti, B., Bruchanski, L., Mazzuoccolo, L., & Luna, D. (2022). Telemedicine: validation of a questionnaire to evaluate the experience of health professionals. Revista Panamericana de Salud Publica/Pan American Journal of Public Health, 46. https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.173

Toro, R., Peña-Sarmiento, M., Avendaño-Prieto, B. L., Mejía-Vélez, S., & Bernal-Torres, A. (2022). Análisis Empírico del Coeficiente Alfa de Cronbach según Opciones de Respuesta, Muestra y Observaciones Atípicas. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación, 2(63), 17–30. https://doi.org/https://doi.org/10.21865/RIDEP63.2.02

Vega Umaña, L., & Barrantes Aguilar, L. E. (2022). Percepción del estudiantado universitario sobre la virtualización de la enseñanza de la metodología de la investigación científica en la educación superior. Actualidades Investigativas En Educación, 22(3), 1–28. https://doi.org/10.15517/aie.v22i3.50638

1. Universidad Politécnica Estatal del Carchi, Mail: silvia.yagual@upec.edu.ec

2. Universidad de Cuenca, Mail: juan.llivisaca@ucuenca.edu.ec